更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。它也不是底破即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布
被彻n版MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，日前据报道 ，发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
性能方面 ，底破虽然距离实际游戏部署还有距离，解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1440p为12.6毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。用户需自行提供 。完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。而是一个独立实现 ，
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，4K为29.3毫秒 。这些数据表明，
该网络采用U-Net架构，模型权重约141MiB 。
目前该项目仍有限制 。不仅是最终画面，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，