你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中,
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。而且会引出更精确的结论。用Q1 减去这个和 ,71 ,中位数是一串数据中间的一个数据点,如果数据总数是偶数,得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数,只有300华氏度是在范围以外的 ,即是所谓的平稳界外值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
注意事项

2把数据从小到大排列。那你可以粗略判断这是一个异常值。比如一列数据,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。加上Q3 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度。

7找出数据外围。再乘以1.5 得 2.25
,表示最大的25%数据都在这个点以上。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。300度也在这个范围外,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,又有两个数据要被平分,把其排除前要解释其出现的原因。即 71.5

6找出数据的“内围”。和内围方法类似,

1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,又有两个数据要被平分,把其排除前要解释其出现的原因。即 71.5

